目前，轨道交通在国内各大城市蓬勃发展，因其便利、高效在人们生活中发挥着日益重要的作用。视频监控系统在保证人们出行安全、提高运营管理中起着至关重要的作用。

随着安保反恐压力的增强，前端设备布点越来越密集，对视频监控的需求已经从传统的“看得清”发展为“看得懂”的“智慧监控”模式。

如下图所示，常规建设的前端监控摄像机采集的多路视频，经网络传输到车控室，监控人员需要同时监控多个分镜头画面。而对于多个监控画面，由于人眼无法快速、准确、分辨分镜头所在位置场景进行事态判定，海量的监控信息给人带来了看不过来和看不清楚的困惑。

以下是武汉地铁站使用三维视频融合平台，将三维地理位置信息、实时视频和三维模型相融合。我们在中控室可以非常直观的看到所有监控区域的实时画面，及时有效的对突发事件进行处理。

如下图所示，采用视频融合方法，其优点是不需要过多的改变原有摄像机点位，即可保证在准确的地理位置坐标上精准的显示实时视频，解决了换乘车站重复监控和监控盲点的问题。

在解决全景看的基础上，叠加更多的传感设备，实现关键路径自动巡检、危险区域入侵报警、人流统计等智能分析。

武汉地铁中智能分析应用拓展：

1、结合入侵报警系统，在划定的危险区域有外来入侵时，可在三维场景中实时显示报警信息。

2、结合人数统计系统在三维视频中实时统计人流数量，三维信息标注可随场景360度旋转，位置信息始终保持正视，给指挥调控提供有力依据。

3、结合人脸识别系统，识别重点监控区域人员体征信息，解决细节不清晰，视角偏差等问题，做到看的全也看得清。

4、结合热点分析系统，使整个地铁站的人流密度在三维视频中用“热力云”实时体现，有助于运营人员的日常调度指挥，对人流密度较大的车站、线路采取特殊的人流疏导措施。

在武汉地铁案例中，应用三维融合技术成功的解决了大规模视频图像无法直观展示的问题，成为地铁管理部们宏观指挥监测、整体关联和联合调度的有力依据。